🔒 蜜雪私域次卡分析报告

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蜜雪冰城 · 微信支付私域 · 0911版

蜜雪冰城私域次卡分析报告

数据周期:2026/7/25 - 2026/9/9(核销统计至9/9,领卡统计至8/19投放期) | 数据源:商品券流水表 · 微信支付商业交易表 · 摇优惠行为底表 · 品牌用户分层表
1

整体数据

一期低频定投 + 二期通投
核心指标概览(合计)
1,020.1
累计领卡人数(UV)
领券PV 1,226.3万
633.7
累计核销张数(PV)
核销UV 344.4万
51.68%
领取核销率-PV
核销PV/领取PV
33.76%
领取核销率-UV
核销UV/领卡UV
📌 蜜雪共投放两张私域次卡(商品券),按投放策略分为一期(旧券·低频定投 7/25-8/8)与二期(新券·通投 8/9-8/19)。日均口径:日均领卡UV 392,353、日均领券PV 471,639、日均核销UV 73,278、日均核销PV 134,828(领卡按投放期26天、核销按7/25-9/9共47天)。
指标一期(旧券·低频定投)二期(新券·通投)合计
商品券ID...48015641215...107717247
投放周期7/25 - 8/88/9 - 8/197/25 - 8/19
累计领卡人数(UV)2,549,4987,608,47810,201,187
累计领券次数(PV)2,855,4449,407,16712,262,611
累计核销人数(UV)516,7272,971,0003,444,090
累计核销张数(PV)745,7435,591,1976,336,940
领取核销率-UV20.27%39.05%33.76%
领取核销率-PV29.24%73.44%51.68%
曝光领卡率(分一期/二期)
周期领卡UV
第一张批次9折券
曝光分母曝光领卡率
一期 7/25-8/82,549,49817,174,881
期间小程序交易且近60天未下单去重用户
14.84%
二期 8/9-8/197,608,47832,223,093
期间小程序交易去重用户
23.61%
注:二期曝光分母实际核实为 32,223,093(约3222万),高于预估的2900万+。
📈 自上线以来走势(点击柱/折线点查看当日数据)
👆 点击图表中的数据点,查看当日领卡UV、核销PV与当日转化率
柱=每日领卡UV(当日领取第一张批次9折券 0321/0334 的去重人数),投放期 7/25-8/19,8/20 起无投放即无领卡(柱为 0);折线=每日核销PV,统计至 9/9(存量用户领取第二、三张续杯券及核销持续发生,但续杯券领取不计入领卡UV)。背景:橙=一期低频定投(7/25-8/8)、红=二期通投(8/9-8/19)。日度分布已按两期累计领卡UV与累计核销PV校准。
分月度走势(日均口径)
月份覆盖日期投放
天数
日均领卡UV日均核销PV
07月07/25-07/317天107,2417,184
08月08/01-08/3119天(8/1-8/19)495,120148,987
09月09/01-09/090天(已停投)185,339
汇总7/25-9/926天392,353134,828
领卡按投放期日均(7/25-8/19 共26天,8/20 起无投放故无领卡;存量用户领取第二、三张续杯券不计入领卡UV);核销按自然日日均(7/25-9/9 共47天,停投后存量核销仍在持续)。汇总日均领卡UV 392,353=累计领卡UV 10,201,187÷26天,日均核销PV 134,828=累计核销PV 6,336,940÷47天。
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一期 / 二期对比

低频定投 → 通投
两期核心指标对比
指标一期(旧券 7/25-8/8)二期(新券 8/9-8/19)变化
投放周期7/25-8/8(15天)8/9-8/19(11天)
日均领卡UV169,967691,680+307%
日均领券PV190,363855,197+349%
日均核销UV17,716133,941+656%
日均核销PV22,346189,826+749%
累计领券PV2,855,4449,407,167+229%
曝光领卡率14.84%23.61%+8.77pct
领取核销率-UV10.42%19.36%+8.94pct
领取核销率-PV13.14%27.43%+14.29pct
累计核销UV516,7272,971,000+475%
累计核销PV745,7435,591,197+650%
累计核销率-UV20.27%39.05%+18.78pct
累计核销率-PV29.24%73.44%+44.20pct
🔑 二期通投策略相比一期低频定投:日均领卡UV提升3倍、日均核销PV提升7.5倍,累计核销率-UV从20.27%提升至39.05%,通投策略在规模与转化效率上全面占优
3

次卡批次明细与核销表现

含摇优惠3次卡对比
一期旧券批次明细(按领取PV倒序)
批次号领取PV核销PV领取核销率-PV
0321(9折券)2,551,279515,76920.22%
0319498,141162,29832.58%
0320153,55667,67644.07%
二期新券批次明细(按领取PV倒序)
批次号领取PV核销PV领取核销率-PV
0334(9折券)7,620,0562,965,12938.91%
03332,859,6051,609,97256.30%
03321,524,5801,016,09666.65%
🔄 与摇优惠次卡对比(57351低频3次卡)
次卡领取核销率-PV
摇优惠57351
8963领取 / 2013·6717·7011核销
41.00%
摇优惠57351领取共享入口stock_id=8963,核销分3个批次(2013/6717/7011)。二期新券各批次核销率均高于一期,其中0332批次达66.65%为最高。
核销次数分布(三卡对比)
核销次数一期私域次卡二期私域次卡摇优惠低频3次卡
1次354,898(68.7%)1,362,506(45.9%)667,236(52.0%)
2次94,642(18.3%)596,799(20.1%)271,738(21.2%)
3次67,187(13.0%)1,011,687(34.1%)272,594(21.2%)
核销用户总数516,7272,971,0001,283,634
备注:3个次卡适用商品、阶梯优惠力度一致,投放人群有一定区别(一期低频、二期通投、摇优惠定向低频)。
📊 二期新券核销3次用户占比达 34.1%,显著高于一期(13.0%)和摇优惠(21.2%),说明通投触达的用户核销粘性更强;一期核销1次用户占比高达68.7%,低频定投用户核销深度不足。
4

领卡/核卡用户交易频次

3/7/14/30天多窗口 · 分期
📐 口径说明
  • 领卡用户剔除领卡当天;核卡用户包含核销数据,以首次核销日为锚点;
  • 前后N天窗口为 [锚点日-N, 锚点日-1] 与 [锚点日+1, 锚点日+N],不含锚点当日;
  • 次卡核销占比 = 窗口内核销张数 / 窗口内小程序交易笔数。
领卡用户交易频次 · 一期旧券(3/7/14/30天)
窗口人数前人均频次后人均频次变化
3天2,613,3140.0370.126+242%
7天2,613,3140.0780.257+230%
14天2,613,3140.1020.443+334%
30天2,613,3140.1030.802+679%
📈 一期领卡用户领卡后交易频次显著提升(30天窗口人均频次 0.103→0.802,提升6.8倍),说明低频定投对唤醒沉默用户有效
领卡用户交易频次 · 二期新券(3/7/14/30天)
窗口人数前人均频次后人均频次变化
3天7,794,9850.1870.271+45%
7天7,794,9850.4570.611+34%
14天7,794,9850.9491.133+19%
30天1,606,5912.5012.512+0.4%
注:二期30天窗口仅含领卡日≤8/10的用户(1,606,591人),因新券8/9上线,完整30天观察期受限。
📊 二期领卡用户本身已是活跃交易用户(前30天人均频次2.5),领卡后基本持平——一期唤醒沉默用户、二期锁定活跃用户,两期策略互补。
领卡用户核销进程(领卡后第0-30天)
领卡用户核销进程
核卡用户交易频次 · 一期旧券(含核销)
窗口人数前人均频次后人均频次变化后N天核销PV次卡核销占比
3天516,7270.3410.229-33%76,88864.9%
7天516,7270.6570.476-28%140,10557.0%
14天515,6891.0490.825-21%195,30545.9%
30天314,1041.1021.502+36%157,10033.3%
核卡用户交易频次 · 二期新券(含核销)
窗口人数前人均频次后人均频次变化后N天核销PV次卡核销占比
3天2,871,3030.4750.443-7%823,97964.8%
7天2,596,4011.1371.024-10%1,474,80055.4%
14天2,061,0072.4062.007-17%1,816,19543.9%
30天68,4365.3505.094-5%78,82722.6%
核卡用户以首次核销日为锚点;"次卡核销占比"=窗口内核销张数/窗口内小程序交易笔数,反映次卡核销对交易的贡献度。核卡用户前后窗口交易笔数下降属正常现象(核销锚点前后自然衰减),但核销占比高达22.6%~64.9%,说明次卡是核卡用户复购的核心驱动
核卡用户核销节奏(领卡后第0-30天)
核卡用户核销节奏
5

用户交易场景迁移

向小程序集中
领卡/核卡用户小程序交易变化
蜜雪微信支付大盘小程序交易占比(参照基准):7/25-7/31 为 39.47%、8/1-8/8 为 41.12%、8/9-8/19 为 42.14%、8/20-9/9 为 45.48%,全周期 42.95%。领卡用户本身即小程序支付触达用户(mp_appid=wx7696c66d2245d107)。
领卡用户小程序交易笔数(前后对比)
+242%
一期 · 3天窗口
95,924 → 328,365
+682%
一期 · 30天窗口
267,911 → 2,095,287
+45%
二期 · 3天窗口
1,456,719 → 2,110,149
+19%
二期 · 14天窗口
7,399,681 → 8,827,835
核卡用户次卡核销占比(含核销)
  • 一期核卡用户次卡核销占比:3天 64.9% / 7天 57.0% / 14天 45.9% / 30天 33.3%(明细见第4节);
  • 二期核卡用户次卡核销占比:3天 64.8% / 7天 55.4% / 14天 43.9% / 30天 22.6%。
🎯 一期低频定投用户领卡后小程序交易笔数爆发式增长(30天 +682%),场景迁移效果显著;二期通投用户本身已是小程序高频交易用户,领卡后增长温和(14天 +19%),但绝对规模远超一期。核卡用户中次卡核销占比两卡接近(3天窗口均约65%),说明次卡核销是两卡用户复购的共同核心驱动
6

用户分层数据分析

按领卡日前一天分层标签
分期用户分层转化
分层口径:按领卡日前一天(ds=领卡日-1)的品牌用户分层标签,无匹配=潜在。分层周期=60天(蜜雪口径)。
一期(旧券)领卡用户分层
分层领卡用户数占比核销用户数分层核销率
高频(active)411,51615.7%109,43926.6%
低频(regular)439,96316.8%97,11922.1%
沉默(silenced)668,22025.6%134,98120.2%
流失(lost)1,053,63940.3%170,12116.1%
潜在(未覆盖)39,9761.5%4,64611.6%
合计2,613,314100%516,72719.8%
二期(新券)领卡用户分层
分层领卡用户数占比核销用户数分层核销率
高频(active)4,756,93061.0%2,301,57348.4%
低频(regular)1,235,36215.8%323,59626.2%
沉默(silenced)642,9228.2%151,72223.6%
流失(lost)944,24112.1%161,87017.1%
潜在(未覆盖)215,5302.8%30,82814.3%
合计7,794,985100%2,971,00038.1%
🎯 一期低频定投精准触达流失用户(占40.3%),但流失用户核销率仅16.1%;二期通投触达以高频用户为主(占61.0%),高频用户核销率达 48.4%,是二期整体核销率提升的核心驱动。
7

摇优惠影响分析

重叠度 · 分流评估
私域次卡 × 摇优惠 重叠度(按一期/二期分)
口径:摇优惠=蜜雪2746品牌在7/25-9/9期间投放的全部33个活动(含3次卡、5次卡、尝鲜券包、超值券包、折扣券等)。摇优惠整体:领券UV 17,910,699、核销UV 5,019,871、曝光UV 230,444,094。
维度私域次卡摇优惠全部活动重叠用户重叠率
占摇优惠用户
一期领卡 vs 摇优惠领券2,613,31417,910,699346,8741.94%
二期领卡 vs 摇优惠领券7,794,98517,910,6991,639,5119.15%
私域核销 vs 摇优惠核销3,444,0905,019,871506,98810.10%
两渠道核销率对比
渠道领取/领券UV核销UV核销率-UV
私域次卡(合并)10,201,1873,444,09033.76%
摇优惠全部活动17,910,6995,019,87128.03%
✅ 私域次卡核销用户与摇优惠核销用户重叠 506,988 人,占摇优惠核销用户 10.10%、占私域核销用户 14.72%,整体重叠度可控,私域次卡对摇优惠核销规模的直接分流影响有限。且私域次卡核销率 33.76% 高于摇优惠 28.03%。
重叠用户 Top3 活动(按一期/二期分)
一期领卡用户重叠 Top3
排名活动ID活动名称重叠用户数重叠率曝光核销率
160433蜜雪冰城尝鲜券包(通投)141,8302.07%1.86%
266428蜜雪冰城超值券包127,4632.62%1.09%
357351蜜雪冰城超值3次卡(低频)85,8112.87%2.55%
二期领卡用户重叠 Top3
排名活动ID活动名称重叠用户数重叠率曝光核销率
160433蜜雪冰城尝鲜券包(通投)877,57912.82%1.86%
257352蜜雪冰城超值5次卡(高频)683,71518.49%2.73%
366428蜜雪冰城超值券包539,77011.11%1.09%
活动曝光核销率=该活动核销UV/曝光UV。二期重叠Top3活动的重叠率(11%~18%)显著高于一期(2%~3%),主因二期通投与摇优惠通投/定向活动人群高度重合;60433尝鲜券包(通投)在两期均为第一大重叠货盘。
重叠度韦恩图
7.5 回溯:重叠用户在摇优惠的核销 PV 占比
数据来源:MD 全周期 7/25-9/9(47天,33个活动)。摇优惠侧仅有 UV 口径底表(核销UV 5,019,871),无核销 PV,故 PV 占比需按人均核销深度折算;月度口径 = 全周期 × 30/47。
① 占比公式与敏感性
重叠用户核销PV占比 = 重叠用户占核销UV比重(10.10%)× k;k = 重叠用户人均核销张数 ÷ 摇优惠大盘人均核销张数。大盘人均核销深度用 MD「核销次数分布」标定:摇优惠3次卡 1.58 次、券包约 1.3-1.5 次、5次卡拉高,整体取 2.0 次为中枢(区间 1.5~2.5)
深度倍数 k
重叠/大盘人均核销
重叠用户
人均核销
核销PV占比现实性判断
1.0(与大盘持平)2.0 张10.1%下界
1.32.6 张13.1%合理
1.5(中枢)3.0 张15.1%合理·最可能
2.04.0 张20.2%乐观上限
2.55.0 张25.2%需跨多活动满核销
3.06.0 张30.3%超出货盘规格
4.08.0 张40.4%不成立
⚠️ 对「10% 用户贡献 30-40% 核销」的核验:该假设大概率来自口径错配。
错配算式:领券重叠 1,986,385 ÷ 核销UV 5,019,871 = 39.6% —— 分子是领券用户数、分母是核销用户数,两者不同口径,不能解读为核销贡献占比;
正确算式:要用「双核销用户 506,988」做分子,且需是 PV 口径。要达 30-40%,需 k=3~4,即重叠用户 47 天内在摇优惠人均核销 6~8 张
为何不成立:摇优惠主力货盘为 3次卡(上限3张)、券包(2张)、5次卡(上限5张),且重叠集中在 Top3 活动(60433/57352/66428)。实测摇优惠3次卡人均核销仅 1.58 次,单活动天花板决定了 k 难超 2.0;
结论:重叠用户在摇优惠的核销 PV 占比合理区间为 10%~20%,中枢约 15%—— 确实高于其 UV 占比(10.10%),呈「高活跃用户集中贡献」特征,但达不到 30-40%
待补数据:摇优惠核销 PV 底表(可直接算出真实占比,无需 k 假设);重叠用户 506,988 人在摇优惠的核销张数(可直接算 k 真实值)。
7.6 影响评估:月度 / 日均核销 PV
评估口径从「核销率降幅」改为「替代转移」——重叠用户是高活跃人群,其摇优惠核销率不会因次卡而下降;真正的影响是:他们在私域次卡核销的订单中,有多少本会发生在摇优惠
① 基准:重叠用户在私域次卡的核销 PV(实测可验证)
指标全周期 47天月度(×30/47)日均
重叠用户数(双渠道核销)506,988
占私域核销 UV14.72%
重叠用户私域次卡核销 PV932,831 张59.5 万张19,847 张/天
按「重叠用户占私域核销UV 14.72%」同比例折算核销 PV 6,336,940 得到,属下界(重叠用户为双渠道高活跃,实际核销深度更高,真实值应高于 93.3 万张)。
② 基准:摇优惠月度 / 日均核销 PV(按人均核销深度推算)
摇优惠人均核销全周期核销PV月度核销PV日均核销PV
1.5 次(保守)753.0 万张480.6 万张160,209
2.0 次(中枢)1,004.0 万张640.8 万张213,612
2.5 次(乐观)1,255.0 万张801.0 万张267,014
③ 影响测算:替代率 t × 基准(中枢人均 2.0 次)
替代率 t
本会走摇优惠的比例
月度影响核销PV占摇优惠月度核销PV
中枢 / 区间(1.5~2.5次)
日均影响核销PV
30%(乐观·货盘错位)17.9 万张2.79% (2.23%~3.72%)5,954
50%(中性)29.8 万张4.65% (3.72%~6.19%)9,924
100%(极端·完全替代)59.5 万张9.29% (7.43%~12.39%)19,847
底色:绿 ≤3% · 黄 3%~6% · 浅红 6%~10% · 红 >10%(需干预)。测算模型:影响 = 重叠用户私域核销PV(月度 59.5 万张)× 替代率 t。
📊 客观结论:重叠用户在摇优惠的核销 PV 占比约 15%(中枢)——确为高价值集中人群,但不是 30-40%;从月度核销 PV 看,当前一二期对摇优惠的影响为 17.9 万~59.5 万张/月(占 2.8%~9.3%),日均 5,954~19,847 张中性假设(替代率 50%)下影响 4.65%,整体可控;仅「完全替代」的极端假设才接近 10%。
7.7 放量至 100% 的影响预估
放量口径沿用第 8 节天花板假设:日领卡 105 万 = 小程序日支付 400 万 × 领卡率 20% + 非小程序日 500 万 × 领卡率 5%,为当前日均 39.2 万的 2.68 倍;假设摇优惠投放规模不变。
替代率 t月度影响核销PV占摇优惠月度核销PV日均影响核销PV
30%47.8 万张7.46%15,935
50%(中性)79.7 万张12.43%26,558
100%159.3 万张24.87%53,115
⚠️ 放量后影响会显著放大:中性假设下月度影响从 29.8 万张升至 79.7 万张(12.43%),日均 2.66 万张,已进入需干预区间。原因是重叠用户规模随私域次卡放量线性增长,而摇优惠盘子不变 —— 放量前必须做货盘错位
净效应:是分流还是增量?
口径当前一二期放量 100%
重叠用户私域核销 PV(月度)59.5 万张159.3 万张
替代率 50% 时净增量+29.8 万张/月+79.7 万张/月
完全替代(100%)时零和:左口袋换右口袋零和
对应 GMV 净增(客单 11 元,t=50%)约 328 万元/月约 877 万元/月
即便按 100% 完全替代,次卡核销仍留存于蜜雪品牌大盘(只是渠道从摇优惠转到私域),且次卡为阶梯多券(9折→8.5折),锁定多次复购、客单更稳定,品牌总盘不会流失;真正需关注的是摇优惠渠道自身的核销规模指标
💡 建议
  • 先补数据再下结论:目前摇优惠核销 PV 为推算值。建议补取 ①摇优惠核销 PV 底表;②重叠用户 506,988 人在摇优惠的核销张数 —— 有了这两项,占比与影响可直接实测,无需 k 与人均深度假设。
  • 当前(一二期)无需干预:月度影响 2.8%~9.3%、日均 0.6 万~2.0 万张,中性 4.65%;且重叠用户是双渠道通吃的高价值人群(贡献约 15% 核销却只占 10% 人数),整体为净正效应。
  • 放量前必须货盘错位:放量后中性影响达 12.43%,需让次卡与摇优惠避开同期同质 3 次卡/9 折券,次卡改走「多阶梯 + 限品/新品加价购」,把重叠从替代转为叠加。
  • 设监控阈值:按周跟踪「重叠用户占摇优惠核销 PV 比重」与「重叠用户私域核销 PV」,占比 >20% 或月度影响 >10% 时预警。
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行业策略对比与天花板

瑞幸 vs 蜜雪 · 推演
测试策略对比(瑞幸 vs 蜜雪)
维度瑞幸蜜雪
测试货盘14天3次卡 10.9-9.8元
30天5次卡 10.9-9.8元
30天10次卡 10.8-9元 ✅
30天5次卡 6.2-5.8折 ✅
30天3次卡
全场 9-8.8-8.5折
一期低频定投 → 二期通投
测试人群随机灰度 30% 人群一期:近60天未交易用户
二期:小程序交易用户通投
曝光渠道目标人群进入小程序直接弹窗
+ 首页固定资源位
小程序支付后定向人群弹组件
曝光领卡率32%一期14.84% / 二期23.61%
领取核销率-PV37.23%一期29.24% / 二期73.44%
货盘丰富度4套货盘(次数×折扣多规格)1套货盘(单一3次卡)
🏆 瑞幸曝光领卡效率更高(32% vs 蜜雪一期14.84%/二期23.61%);但二期通投后蜜雪领取核销率-PV 73.44% 大幅反超瑞幸 37.23%,通投+阶梯折扣验证成功。蜜雪下一步可丰富货盘规格、增加首页资源位提升曝光效率。
💡 蜜雪下期可参考方向
  • 丰富货盘规格:参考瑞幸多套货盘(不同次数×折扣组合),针对不同分层差异化投放;
  • 优化曝光渠道:在"支付后定向弹组件"基础上,探索首页固定资源位+主动弹窗,提升曝光领卡效率;
  • 延续通投策略:二期通投已验证规模与转化双优,继续放量;
  • 人群策略:通投(锁高频)+ 定投(唤醒流失)双线并行。
🚀 天花板预估(小程序 + 非小程序用户均放量100%)
400
日小程序支付用户
放量100% · 领卡率20%
500
日均非小程序用户
放量100% · 领卡率5%
105
预估日领卡张数
小程序80万+非小程序25万
32-42
预估日核销张数
核销率30%-40%
渠道日用户数领卡率日领卡核销率30%核销率40%
小程序支付用户400万20%80万24万32万
非小程序用户500万5%25万7.5万10万
合计900万105万32万42万
天花板预估:日小程序支付用户按400万、日均非小程序用户按500万(均放量100%);小程序领卡率20%、非小程序领卡率5%,整体核销率按30%-40%线性外推。数值为策略参考,实际受货盘力度、组件承接及人群新鲜度影响。
💰 整体次卡策略带来的小程序贡献(日领卡105万 · 月度)
945-1260万笔
小程序月交易笔数
日核销32-42万笔×30天
1.04-1.38亿元
小程序月交易GMV
按单笔约11元测算
核销率日核销笔数月交易笔数月交易GMV
30%32万笔945万笔≈1.04亿元
40%42万笔1,260万笔≈1.38亿元
口径:月交易笔数=日核销笔数×30天;月GMV=月交易笔数×单笔金额(取小程序实测人均GMV8.80元/人均0.80笔≈11元/笔)。
📈 其中增量部分:月累计领卡用户 3,150万(105万/天×30天)× 单用户小程序增量 0.8笔 = 增量交易 ≈ 2,520万笔;× 客单约11元 = 增量GMV ≈ 2.77亿元(较用户领卡前的净增量)。本期实测支撑:领卡后30天人均频次 0.103→0.802(一期),增量约0.7笔/人。
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口径说明

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📐 计算逻辑与口径说明(11条)
1. 次卡划分:按两个商品券ID分别计算。一期=旧券(...48015641215,批次0319/0320/0321,7/25-8/8投放);二期=新券(...107717247,批次0332/0333/0334,8/9-8/19投放)。
2. 领卡人数:两个商品券的第一张批次9折券(一期0321、二期0334)的领取人数。
3. 投放周期:一期7/25-8/8(15天)、二期8/9-8/19(11天)。
4. 累计核销:两个次卡均统计到9/9。
5. 曝光领卡率:一期=累计领卡UV / 期间在蜜雪小程序交易且当天之前近60天未下单去重用户数;二期=累计领卡UV / 期间在蜜雪小程序交易去重用户数。
6. 交易频次:领卡用户剔除领卡当天;核卡用户包含核销数据;前后N天窗口为[锚点日-N, 锚点日-1]与[锚点日+1, 锚点日+N],不含锚点当日;核卡用户以首次核销日为锚点。
7. 次卡核销占比:窗口内核销张数 / 窗口内小程序交易笔数。
8. 用户分层:按领卡日前一天的分层标签,无匹配=潜在。
9. GMV单位:原始数据为分,报告已统一÷100转为元。
10. 摇优惠口径:蜜雪2746品牌7/25-9/9期间投放的全部33个活动;重叠率分母为摇优惠对应口径用户数。
11. 数据完整性:二期新券8/9上线,30天完整观察窗口仅覆盖领卡日≤8/10的用户,30天窗口数据样本偏小,趋势解读需注意。