核心指标概览(合计)
1,020.1万
累计领卡人数(UV)
领券PV 1,226.3万
633.7万
累计核销张数(PV)
核销UV 344.4万
📌 蜜雪共投放两张私域次卡(商品券),按投放策略分为一期(旧券·低频定投 7/25-8/8)与二期(新券·通投 8/9-8/19)。日均口径:日均领卡UV 392,353、日均领券PV 471,639、日均核销UV 73,278、日均核销PV 134,828(领卡按投放期26天、核销按7/25-9/9共47天)。
| 指标 | 一期(旧券·低频定投) | 二期(新券·通投) | 合计 |
| 商品券ID | ...48015641215 | ...107717247 | — |
| 投放周期 | 7/25 - 8/8 | 8/9 - 8/19 | 7/25 - 8/19 |
| 累计领卡人数(UV) | 2,549,498 | 7,608,478 | 10,201,187 |
| 累计领券次数(PV) | 2,855,444 | 9,407,167 | 12,262,611 |
| 累计核销人数(UV) | 516,727 | 2,971,000 | 3,444,090 |
| 累计核销张数(PV) | 745,743 | 5,591,197 | 6,336,940 |
| 领取核销率-UV | 20.27% | 39.05% | 33.76% |
| 领取核销率-PV | 29.24% | 73.44% | 51.68% |
曝光领卡率(分一期/二期)
| 周期 | 领卡UV 第一张批次9折券 | 曝光分母 | 曝光领卡率 |
| 一期 7/25-8/8 | 2,549,498 | 17,174,881 期间小程序交易且近60天未下单去重用户 | 14.84% |
| 二期 8/9-8/19 | 7,608,478 | 32,223,093 期间小程序交易去重用户 | 23.61% |
注:二期曝光分母实际核实为 32,223,093(约3222万),高于预估的2900万+。
📈 自上线以来走势(点击柱/折线点查看当日数据)
👆 点击图表中的数据点,查看当日领卡UV、核销PV与当日转化率
柱=每日领卡UV(当日领取第一张批次9折券 0321/0334 的去重人数),投放期 7/25-8/19,8/20 起无投放即无领卡(柱为 0);折线=每日核销PV,统计至 9/9(存量用户领取第二、三张续杯券及核销持续发生,但续杯券领取不计入领卡UV)。背景:橙=一期低频定投(7/25-8/8)、红=二期通投(8/9-8/19)。日度分布已按两期累计领卡UV与累计核销PV校准。
分月度走势(日均口径)
| 月份 | 覆盖日期 | 投放 天数 | 日均领卡UV | 日均核销PV |
| 07月 | 07/25-07/31 | 7天 | 107,241 | 7,184 |
| 08月 | 08/01-08/31 | 19天(8/1-8/19) | 495,120 | 148,987 |
| 09月 | 09/01-09/09 | 0天 | —(已停投) | 185,339 |
| 汇总 | 7/25-9/9 | 26天 | 392,353 | 134,828 |
领卡按投放期日均(7/25-8/19 共26天,8/20 起无投放故无领卡;存量用户领取第二、三张续杯券不计入领卡UV);核销按自然日日均(7/25-9/9 共47天,停投后存量核销仍在持续)。汇总日均领卡UV 392,353=累计领卡UV 10,201,187÷26天,日均核销PV 134,828=累计核销PV 6,336,940÷47天。
私域次卡 × 摇优惠 重叠度(按一期/二期分)
口径:摇优惠=蜜雪2746品牌在7/25-9/9期间投放的全部33个活动(含3次卡、5次卡、尝鲜券包、超值券包、折扣券等)。摇优惠整体:领券UV 17,910,699、核销UV 5,019,871、曝光UV 230,444,094。
| 维度 | 私域次卡 | 摇优惠全部活动 | 重叠用户 | 重叠率 占摇优惠用户 |
| 一期领卡 vs 摇优惠领券 | 2,613,314 | 17,910,699 | 346,874 | 1.94% |
| 二期领卡 vs 摇优惠领券 | 7,794,985 | 17,910,699 | 1,639,511 | 9.15% |
| 私域核销 vs 摇优惠核销 | 3,444,090 | 5,019,871 | 506,988 | 10.10% |
两渠道核销率对比
| 渠道 | 领取/领券UV | 核销UV | 核销率-UV |
| 私域次卡(合并) | 10,201,187 | 3,444,090 | 33.76% |
| 摇优惠全部活动 | 17,910,699 | 5,019,871 | 28.03% |
✅ 私域次卡核销用户与摇优惠核销用户重叠 506,988 人,占摇优惠核销用户 10.10%、占私域核销用户 14.72%,整体重叠度可控,私域次卡对摇优惠核销规模的直接分流影响有限。且私域次卡核销率 33.76% 高于摇优惠 28.03%。
重叠用户 Top3 活动(按一期/二期分)
一期领卡用户重叠 Top3
| 排名 | 活动ID | 活动名称 | 重叠用户数 | 重叠率 | 曝光核销率 |
| 1 | 60433 | 蜜雪冰城尝鲜券包(通投) | 141,830 | 2.07% | 1.86% |
| 2 | 66428 | 蜜雪冰城超值券包 | 127,463 | 2.62% | 1.09% |
| 3 | 57351 | 蜜雪冰城超值3次卡(低频) | 85,811 | 2.87% | 2.55% |
二期领卡用户重叠 Top3
| 排名 | 活动ID | 活动名称 | 重叠用户数 | 重叠率 | 曝光核销率 |
| 1 | 60433 | 蜜雪冰城尝鲜券包(通投) | 877,579 | 12.82% | 1.86% |
| 2 | 57352 | 蜜雪冰城超值5次卡(高频) | 683,715 | 18.49% | 2.73% |
| 3 | 66428 | 蜜雪冰城超值券包 | 539,770 | 11.11% | 1.09% |
活动曝光核销率=该活动核销UV/曝光UV。二期重叠Top3活动的重叠率(11%~18%)显著高于一期(2%~3%),主因二期通投与摇优惠通投/定向活动人群高度重合;60433尝鲜券包(通投)在两期均为第一大重叠货盘。
7.5 回溯:重叠用户在摇优惠的核销 PV 占比
数据来源:MD 全周期 7/25-9/9(47天,33个活动)。摇优惠侧仅有 UV 口径底表(核销UV 5,019,871),无核销 PV,故 PV 占比需按人均核销深度折算;月度口径 = 全周期 × 30/47。
① 占比公式与敏感性
重叠用户核销PV占比 = 重叠用户占核销UV比重(10.10%)× k;k = 重叠用户人均核销张数 ÷ 摇优惠大盘人均核销张数。大盘人均核销深度用 MD「核销次数分布」标定:摇优惠3次卡 1.58 次、券包约 1.3-1.5 次、5次卡拉高,整体取 2.0 次为中枢(区间 1.5~2.5)。
深度倍数 k 重叠/大盘人均核销 | 重叠用户 人均核销 | 核销PV占比 | 现实性判断 |
| 1.0(与大盘持平) | 2.0 张 | 10.1% | 下界 |
| 1.3 | 2.6 张 | 13.1% | 合理 |
| 1.5(中枢) | 3.0 张 | 15.1% | 合理·最可能 |
| 2.0 | 4.0 张 | 20.2% | 乐观上限 |
| 2.5 | 5.0 张 | 25.2% | 需跨多活动满核销 |
| 3.0 | 6.0 张 | 30.3% | 超出货盘规格 |
| 4.0 | 8.0 张 | 40.4% | 不成立 |
⚠️ 对「10% 用户贡献 30-40% 核销」的核验:该假设大概率来自口径错配。
① 错配算式:领券重叠 1,986,385 ÷ 核销UV 5,019,871 = 39.6% —— 分子是领券用户数、分母是核销用户数,两者不同口径,不能解读为核销贡献占比;
② 正确算式:要用「双核销用户 506,988」做分子,且需是 PV 口径。要达 30-40%,需 k=3~4,即重叠用户 47 天内在摇优惠人均核销 6~8 张;
③ 为何不成立:摇优惠主力货盘为 3次卡(上限3张)、券包(2张)、5次卡(上限5张),且重叠集中在 Top3 活动(60433/57352/66428)。实测摇优惠3次卡人均核销仅 1.58 次,单活动天花板决定了 k 难超 2.0;
④ 结论:重叠用户在摇优惠的核销 PV 占比合理区间为 10%~20%,中枢约 15%—— 确实高于其 UV 占比(10.10%),呈「高活跃用户集中贡献」特征,但达不到 30-40%。
待补数据:摇优惠核销 PV 底表(可直接算出真实占比,无需 k 假设);重叠用户 506,988 人在摇优惠的核销张数(可直接算 k 真实值)。
7.6 影响评估:月度 / 日均核销 PV
评估口径从「核销率降幅」改为「替代转移」——重叠用户是高活跃人群,其摇优惠核销率不会因次卡而下降;真正的影响是:他们在私域次卡核销的订单中,有多少本会发生在摇优惠。
① 基准:重叠用户在私域次卡的核销 PV(实测可验证)
| 指标 | 全周期 47天 | 月度(×30/47) | 日均 |
| 重叠用户数(双渠道核销) | 506,988 | — | — |
| 占私域核销 UV | 14.72% | — | — |
| 重叠用户私域次卡核销 PV | 932,831 张 | 59.5 万张 | 19,847 张/天 |
按「重叠用户占私域核销UV 14.72%」同比例折算核销 PV 6,336,940 得到,属下界(重叠用户为双渠道高活跃,实际核销深度更高,真实值应高于 93.3 万张)。
② 基准:摇优惠月度 / 日均核销 PV(按人均核销深度推算)
| 摇优惠人均核销 | 全周期核销PV | 月度核销PV | 日均核销PV |
| 1.5 次(保守) | 753.0 万张 | 480.6 万张 | 160,209 |
| 2.0 次(中枢) | 1,004.0 万张 | 640.8 万张 | 213,612 |
| 2.5 次(乐观) | 1,255.0 万张 | 801.0 万张 | 267,014 |
③ 影响测算:替代率 t × 基准(中枢人均 2.0 次)
替代率 t 本会走摇优惠的比例 | 月度影响核销PV | 占摇优惠月度核销PV 中枢 / 区间(1.5~2.5次) | 日均影响核销PV |
| 30%(乐观·货盘错位) | 17.9 万张 | 2.79% (2.23%~3.72%) | 5,954 |
| 50%(中性) | 29.8 万张 | 4.65% (3.72%~6.19%) | 9,924 |
| 100%(极端·完全替代) | 59.5 万张 | 9.29% (7.43%~12.39%) | 19,847 |
底色:绿 ≤3% · 黄 3%~6% · 浅红 6%~10% · 红 >10%(需干预)。测算模型:影响 = 重叠用户私域核销PV(月度 59.5 万张)× 替代率 t。
📊 客观结论:重叠用户在摇优惠的核销 PV 占比约 15%(中枢)——确为高价值集中人群,但不是 30-40%;从月度核销 PV 看,当前一二期对摇优惠的影响为 17.9 万~59.5 万张/月(占 2.8%~9.3%),日均 5,954~19,847 张。中性假设(替代率 50%)下影响 4.65%,整体可控;仅「完全替代」的极端假设才接近 10%。
7.7 放量至 100% 的影响预估
放量口径沿用第 8 节天花板假设:日领卡 105 万 = 小程序日支付 400 万 × 领卡率 20% + 非小程序日 500 万 × 领卡率 5%,为当前日均 39.2 万的 2.68 倍;假设摇优惠投放规模不变。
| 替代率 t | 月度影响核销PV | 占摇优惠月度核销PV | 日均影响核销PV |
| 30% | 47.8 万张 | 7.46% | 15,935 |
| 50%(中性) | 79.7 万张 | 12.43% | 26,558 |
| 100% | 159.3 万张 | 24.87% | 53,115 |
⚠️ 放量后影响会显著放大:中性假设下月度影响从 29.8 万张升至 79.7 万张(12.43%),日均 2.66 万张,已进入需干预区间。原因是重叠用户规模随私域次卡放量线性增长,而摇优惠盘子不变 —— 放量前必须做货盘错位。
净效应:是分流还是增量?
| 口径 | 当前一二期 | 放量 100% |
| 重叠用户私域核销 PV(月度) | 59.5 万张 | 159.3 万张 |
| 替代率 50% 时净增量 | +29.8 万张/月 | +79.7 万张/月 |
| 完全替代(100%)时 | 零和:左口袋换右口袋 | 零和 |
| 对应 GMV 净增(客单 11 元,t=50%) | 约 328 万元/月 | 约 877 万元/月 |
即便按 100% 完全替代,次卡核销仍留存于蜜雪品牌大盘(只是渠道从摇优惠转到私域),且次卡为阶梯多券(9折→8.5折),锁定多次复购、客单更稳定,品牌总盘不会流失;真正需关注的是摇优惠渠道自身的核销规模指标。
💡 建议
- 先补数据再下结论:目前摇优惠核销 PV 为推算值。建议补取 ①摇优惠核销 PV 底表;②重叠用户 506,988 人在摇优惠的核销张数 —— 有了这两项,占比与影响可直接实测,无需 k 与人均深度假设。
- 当前(一二期)无需干预:月度影响 2.8%~9.3%、日均 0.6 万~2.0 万张,中性 4.65%;且重叠用户是双渠道通吃的高价值人群(贡献约 15% 核销却只占 10% 人数),整体为净正效应。
- 放量前必须货盘错位:放量后中性影响达 12.43%,需让次卡与摇优惠避开同期同质 3 次卡/9 折券,次卡改走「多阶梯 + 限品/新品加价购」,把重叠从替代转为叠加。
- 设监控阈值:按周跟踪「重叠用户占摇优惠核销 PV 比重」与「重叠用户私域核销 PV」,占比 >20% 或月度影响 >10% 时预警。